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hive

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

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课程简介

  hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。


适合人群

  l 适合零基础学大数据的初学者

  l 想转行进入大数据行业的工作人员

  l 已经掌握Linux服务器内核和命令

  l 准备学习大数据框架内部结构

课程亮点

  一个技术想发展的很好肯定需要很多优秀框架的支持,优秀的框架越多也能侧面反映出这个技术的欢迎程度。也许一个语言发展 到灭亡他的生命周期很短。但如果这个语言能构建出自己的语言生态圈那它的生命周期就会被拉长。Hive一直充当 Hadoop的左膀右臂。能很大简化Mapreduce程序员的开发任务量,就像Java的JDBC之于MyBatis.很多人对于Hive只是会用,但是我们的课程更注重原理,与源码的阅读,这也是面试考察的重点,本节课程将一网打尽。

主讲内容

  01 hive介绍及架构设计

  02 hive搭建模式及单节点搭建

  03 hive多节点搭建及DDL操作

  04 hive内部表、外部表及静态分区

  05 hive DML、Serde

  06 hive beeline、jdbc

  07 hive函数

  08 hive复习

  09 hive业及hive参数

  10 hive动态分区及分桶

  11 hive lateral view、视图、索引

  12 hive运行方式及GUI接口

  13 hive权限管理

  14 hive优化

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